“我国数据资产市场定价仍存在资产管理体系亟待完善、价格形成机制有待明确、资产开发效率仍需提高等问题。”今年两会上,全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红建议完善数据资产市场定价机制。
陈晓红认为,当前我国在用数据中心机架、算力的总规模以及数字经济规模均居世界第二,为充分释放数据资产价值奠定了良好基础。然而,我国在数据资产定价领域仍有不足,亟需构建数据资产市场规范、统一的定价和管理机制,加快数字经济高质量发展。
陈晓红院士(左二)带领团队开展相关研究。受访者 供图
具体问题而言,包括基础设施建设不同步导致各省市间数据资产流动性不足;缺乏多主体关联的数据资产信息共享平台导致管理效率低下;数据特有的成本计量特性导致难以确定数据资产自有价值;数据资产交易具有较高的场景依赖性,传统价格理论尚未考虑场景因素等。
“目前大量数据无法有效流动与应用,数据资产存量的价值挖掘利用缺乏高效技术手段、大规模应用路径,导致数据开采过程中频现源数据更改、数据意义含糊等问题。同时部分数据资产管理停留在集成和存储上,数据业务化应用少,数据开发效率较低、活力不足。”陈晓红说。
为此,她建议构建数据资产市场定价全链条政策闭环,打通定价前后关键节点;围绕数据资源化、资产化制定数据资产估值与定价策略,定制化开发模型算法,实现买卖双方在收益方面的分成与定价;建立数据资产定价交易标准体系;依循数据资产的“资源化-资产化-资本化”三级数据价值实现机制与数据资产交易市场分级机制,探索不同层级下数据资产定价模式。
陈晓红建议,以应用需求为导向,探索建立多样化数据要素开发利用机制;鼓励数商、数据交易所等主体促进数据资产、开发技术、应用场景深度融合,满足各行业需求,推动数据资产有序定价;推动各省市数据资产管理平台统一建设,搭建政府、市场、企业联动的数据资产共享平台,推动全国数据资产管理一盘棋。